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Agent 模型选择

从一组精心策划的顶级 LLM 中为 Warp 的 Agent 进行选择（或让 Warp 自动选择最佳模型）。

Warp 让您可以从一组精心策划的大型语言模型中进行选择，以驱动您的 Agent，或者让 Warp 为每个任务自动选择最佳模型。Warp 提供来自 OpenAI、Anthropic、Google 和开源提供商的模型，支持可配置的推理级别和每个配置文件的默认设置。

可用模型

Warp 让您可以从一组精心策划的大型语言模型 (LLM) 中进行选择，以驱动您的 Agent 开发环境。

Warp 支持以下模型。

下面显示的 model_id 值可用于通过 Oz 平台或 CLI 配置模型。

模型	`model_id`	说明
Auto (响应式)	`auto`	选择质量最高、速度最快的可用模型。可能会更快消耗积分。
Auto (高性价比)	`auto-efficient`	在保持强大输出质量的同时，优化积分消耗，降低成本。
Auto (智能型)	`auto-genius`	适应任务复杂性，并在值得时选择 Warp 最强大的模型。最适合深度调试、架构决策和 `/plan` 会话。
Auto (开源模型)	`auto-open`	在 Warp 可用的最佳开源模型之间进行路由。使用开放权重模型优化低成本和快速响应。

所有 Auto 模型在所有 Agent 工作流程中表现出色，如果您希望 Warp 动态管理模型选择，它们是理想的选择。

模型	`model_id`
Gemini 3.1 Pro	`gemini-3.1-pro`

Warp 还支持通过 Fireworks AI 托管的领先开源模型，因此您无需设置自己的推理基础设施即可在 Warp 内部运行它们。

您可以在提示输入中使用模型选择器快速切换模型。当前激活的模型会直接显示在输入编辑器中。

要更换模型，请点击显示的模型名称（例如，Claude Sonnet 4.5）以打开包含所有受支持选项的下拉菜单。您的选择将自动保留以用于未来的提示。

如果选择的模型因提供商中断或容量问题而暂时不可用，Warp 会使用模型回退系统来确保服务不中断。

工作原理

您可以配置每个 Agent 配置文件的基础模型，以及 Agent 的自主性、工具访问权限和其他权限。基础模型也用于规划 (Planning)。

在设置 > Agents > 配置文件 中直接编辑您的默认配置文件或任何其他配置文件。

Warp 与多个大型语言模型 (LLM) 提供商集成，以驱动其 AI 驱动的功能。

这些提供商包括但不限于：

Warp 已与这些提供商执行了 零数据保留 (ZDR) 协议。这意味着，默认情况下，在所有计划中：

Warp 通过技术手段和与 LLM 提供商的合同保障来强制执行这些承诺。